使用dict

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67>>> d['Adam'] 67 由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉，如果key不存在，dict就会报错。

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')>>> d.get('Thomas', -1) -1

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

 

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')75>>> d{
       'Michael': 95, 'Tracy': 85}

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key

使用set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value，key不能重复，在set中没有重复的key

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])>>> s { 1, 2, 3}

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。重复元素在set中自动被过滤

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)>>> s{
      1, 2, 3, 4} >>> s.add(4) >>> s { 1, 2, 3, 4}

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)>>> s{
      1, 2, 3}

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作 set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。